菁苗CDSS基于权威医学→知识库，无缝〒嵌入医院信息生态，智能分析患者完整数据，为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，在门急诊、住院卐环节实时辅助医护人员优化诊疗方案。系统全面满足√电子病历智能化建设要求，并为医院提供项目调研、方案实施、文审准备等电子病历评级全流程服务。

数据源

智能识别分析病历文书、LIS/RIS报★告等患者完整病历数据。

AI处理

通过机器深度学习和大数据挖掘，自动映射 SNOMED-CT、LOINC、ICD-11等术语标准，将非结构化和半结构化病历数据转化〓为更具应用价值的临床决策和科研信息。

医▃学知识库

知识库的标准程度直接影响CDSS推出的诊断和建议≡是否准确，结合了人工智能和医疗大数据的菁苗CDSS，具有自我学习的能力，能够加速知识更新和△运算模型迭代，不断提高知识库的←标准程度。

辅助诊疗

基于循证医学证据和完整数据分析，在临床应用中实时为医护人员提供决策支持，辅助优化诊ζ　疗方案，自动审核处置及医嘱【等合理性，以及针对患者病情的个性化医疗建议。

电子病历评级

医疗决策◇支持和临床知识库是《电子病历系统功能应用水平分级评价方法与标准》考核重点。菁苗CDSS满足高级别评级要求，已助力100余家医院通过电子病历应用水平评级、互联互通◥测评。

产品功能

完整的智能诊疗决策功能辅助医生在面对病情复∩杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，能够及时做出准确↘的判断和处置。

辅助诊疗 鉴别诊断 | 检验检查分析 | 智能评估表 | 医嘱审核 | 手术》并发症提示 | 异常Ψ 指标预警 | CA签名 | 相似病历查询 | 最新指南文献

医学知识库

Dr. Mayson临床决策支持系统医生端

应用获益

临床决策支持系统（CDSS）有助于医院节约╱成本、规范诊疗。截止2018年，美国已有74％医疗※机构采用CDSS。

UnitedHealth Group(美国联合健康集团)分析，通过应用智能化的CDSS可有效减少临床ζ　差异，并可为1家医院节省至少400万美元每年，为10家医联体单位节省超过4000万美元。

美国一家非盈利性医疗组织（Methodist Le Bonheur Healthcare）采用CDSS规范临床诊疗，一季度就节约超过80万美元◤医疗支出。