98彩票线路导航

  • <tr id='dcNdGP'><strong id='dcNdGP'></strong><small id='dcNdGP'></small><button id='dcNdGP'></button><li id='dcNdGP'><noscript id='dcNdGP'><big id='dcNdGP'></big><dt id='dcNdGP'></dt></noscript></li></tr><ol id='dcNdGP'><option id='dcNdGP'><table id='dcNdGP'><blockquote id='dcNdGP'><tbody id='dcNdGP'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='dcNdGP'></u><kbd id='dcNdGP'><kbd id='dcNdGP'></kbd></kbd>

    <code id='dcNdGP'><strong id='dcNdGP'></strong></code>

    <fieldset id='dcNdGP'></fieldset>
          <span id='dcNdGP'></span>

              <ins id='dcNdGP'></ins>
              <acronym id='dcNdGP'><em id='dcNdGP'></em><td id='dcNdGP'><div id='dcNdGP'></div></td></acronym><address id='dcNdGP'><big id='dcNdGP'><big id='dcNdGP'></big><legend id='dcNdGP'></legend></big></address>

              <i id='dcNdGP'><div id='dcNdGP'><ins id='dcNdGP'></ins></div></i>
              <i id='dcNdGP'></i>
            1. <dl id='dcNdGP'></dl>
              1. <blockquote id='dcNdGP'><q id='dcNdGP'><noscript id='dcNdGP'></noscript><dt id='dcNdGP'></dt></q></blockquote><noframes id='dcNdGP'><i id='dcNdGP'></i>

                Q医疗

                广东珠江智联信息科技股份有限公司未认证获赞0

                • 企业地址:广州市海珠区琶洲大道东8号广州国际采购〖中心1219

                  联系电话:020-84138253

                  企业邮箱:songcc@zjchilink.com

                  企业官网:

                • 成立时间:2016 年

                  企业规模:

                  注册资金:4000万

                  浏览次数:2265

                搜索引擎 极速收录
                内容推广 量身打造
                品牌流量 助力曝光
                想收录?联系我们

                珠江智联单病种质控和上报系统医院单病种上ζ 报系统推荐指数 5 星,同类排名〗第**位

                产品介绍

                单病种质控和上报系统通过基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系进行医疗质量管理,帮助医院规范临床诊疗行为,持续提升医疗服务质效。系统从质量控制和资源消耗两个维度,针对56个病种、900余项指标、7000余项数据,做到自ㄨ动入组率超过90%、自动填报率超85%,无缝对接国家平台并自动上报。据统计,同病种单例上报工作量对比手动上报降低70%-80%。

                产品优势

                精业务

                产品团队参与了“国家关于单病种质量管理手册”第五版的编制。

                保安全

                基于隐私计算技术,采取数据】脱敏、数据加密、访问控制等数据安全策略,确保『数据安全。

                高性能

                采用成熟的、主流的大数据技术架构,保障数据采集、预处理、存储与分级等各阶段的性能表现。

                新技术

                充分利用 NLP、机器学习、深度学习、知识图谱等数据治理技术,提升单病种上报的智能化水平。

                企业员工

                服务医院(top30)

                发表评论期待您的独特见解

                Q友评论Q友评论仅代表用户个人观点,不代表Q医疗立场