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医疗文本々的专业性很强,通用〓领域的预训练模型效果一般都不理想,知汇科技使用大量脱敏的医疗文本获得预训练模型,其【中包括门诊、住院、护理等数据。从□医疗文本中抽取信息需要大量的医疗知识,通过运用实体识别、实体消歧、实体链接等技术,建立术卐语知识库,将不规范的医疗术整合到知识库中,实现数据的标准统一。
工程交付需要同时兼顾速度和质量,预训练模型可以在具体的专病库上降低对标注数据的依赖,用⊙预训练模型进行微调,不断迭代优化;同时引入知识〖库,对不在标注样本中的样本也能有较好的识别ω 效果,提升整体的泛】化能力。在部署上,运用知识蒸馏技术,将大且深的模型迁移到小的轻∮量级模型上,在不损○失精度的同时,也能提高运行速度。
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