医学影像设备的扫描越来〓越精细，数据量也就越来越大。目前64排CT和1.5T以上的MR广泛进入到县级医疗机构。以64排CT扫描心ζ　脏为例，一个序列600-700张图像，数据量就达到300M以上。再经过几次重建处理，就会增加几个序列，数据量就会超过1G。单个患者的◇数据量达到4-5G并不稀奇。极端的情况下，出现单个检查超过10G数据的情况也是存在的。不仅是这类特殊检查，对于常规检查来讲，由于设备的扫描「速度快，精度高，扫描的图像数量也大大超过传统的影像设备。比如头部CT以前扫描15-20张图像，现在扫描40-50张。胸部CT以前扫描40-50张图像，现在通常扫描200张甚至更多。 

    这类影像数据我们称之为重建级的影像数据，因为层数▅太多，很难用传统的二维的方式来阅读，通常会使用三维重建进行浏览。相比关键图像和传统的诊断图像，这类图像具有如①下的特点：首先是难以在传统的PACS上充分阅读，往往是在影像设备的后处理工作站阅读的。其次是临床→科室的医生也不太可能看这类图像。受限于他们的电脑带宽和容量，他们更喜欢看关键图像。第三，存储※量很大，往往大于等于传统的阅读数据。 

    这类图像的生命周期和PACS图像不一样。典型的诊断图像或者关键图像︾按照国家的法律、法规应该是保留10年的。临床试验的患者图像要保留15年到20年。但这些重建级的图像¤后期使用机会很少。部分患者作为典型案例需要保留。对重建级图像的回溯往往限于3年（最多5年）之内。对于肿瘤的观察确实需要在三维状态下进行长期的观察对比。除此之外，这些图像几乎没有更多的使用价值。如果将这些图像放在传统的PACS系统↓中保存，不仅增加管理成本，降低全系统的效率，还不对临床产生更多的价值，效果№完全是负面的。 

    薄层图像管理系统针对这种管理难点，将重建级图像（简称薄层图像）从PACS系统中隔离【开。薄层图像先到达薄层图像管理系统，由薄层图像管理系统对后处理工作站进行路由。后处理工作站生↑成的诊断图像/关键图像再路由回薄层管理系统，薄层管理系统会将这些图像智能化地路由到PACS，而薄层图像则始终保留在本系统内了。 

    在薄层图像〖管理系统内部，运用在线『管理的逻辑，对同一患者的既往数据进行判断并自动路由。如果一个数据长期得不到回溯（比如3年或者5年），则∑　可以标记为“垃圾数据”，提醒管理者手工删除。 

    薄层图像管理系统也可以对接长期存储系统，运用完全相同的逻辑将长期数据进行转移，以保持系统的性能。根据初步的估算，“垃圾数据”的比例最后会高达99%，所以薄层图像管理系统从存储空间往往是够ㄨ用的，可能没必要迁移到长期图像存储系统。 

    综上所述，薄层图像管理系统有几个明显的作用。第一是降低了PACS系统的有♀效存储容量要求；第二是可以将后处理工◣作站群从单个对接具体的设备到有机的管控起来；第三是可智能地管理薄层数据，降低了管理成本。