彩之家网站网址

  • <tr id='OPo3un'><strong id='OPo3un'></strong><small id='OPo3un'></small><button id='OPo3un'></button><li id='OPo3un'><noscript id='OPo3un'><big id='OPo3un'></big><dt id='OPo3un'></dt></noscript></li></tr><ol id='OPo3un'><option id='OPo3un'><table id='OPo3un'><blockquote id='OPo3un'><tbody id='OPo3un'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='OPo3un'></u><kbd id='OPo3un'><kbd id='OPo3un'></kbd></kbd>

    <code id='OPo3un'><strong id='OPo3un'></strong></code>

    <fieldset id='OPo3un'></fieldset>
          <span id='OPo3un'></span>

              <ins id='OPo3un'></ins>
              <acronym id='OPo3un'><em id='OPo3un'></em><td id='OPo3un'><div id='OPo3un'></div></td></acronym><address id='OPo3un'><big id='OPo3un'><big id='OPo3un'></big><legend id='OPo3un'></legend></big></address>

              <i id='OPo3un'><div id='OPo3un'><ins id='OPo3un'></ins></div></i>
              <i id='OPo3un'></i>
            1. <dl id='OPo3un'></dl>
              1. <blockquote id='OPo3un'><q id='OPo3un'><noscript id='OPo3un'></noscript><dt id='OPo3un'></dt></q></blockquote><noframes id='OPo3un'><i id='OPo3un'></i>

                Q医疗

                深圳国卫医信科技有限公司未认证获赞2

                • 企业地址:深圳市龙华新区民【康路213号蓝坤大厦1103-1105室

                  联系电话:0755-21019507

                  企业邮箱:zhikong@med-infosys.com

                  企业官网:

                • 成立时间:2016 年

                  企业规模:20-100人

                  注册资金:518万

                  浏览次数:3802

                搜索引擎 极速收录
                内容推广 量身打造
                品牌流量 助力曝光
                想收录?联系我们

                疫情监测系统其他推荐指数 5 星,同类排名第**位

                产品介绍

                系统概述

                  当前,全球交流频繁,各地区经济与管理情况多样,疫情防控情势复杂严峻,随着“一带一路”建设☆持续推进,各个重要口岸城市,与ω有关国家交往日益增多,传染病跨境传播风险不断加大。实时精准的全球疫情信息,可精准高效保障国内公∞共卫生安全。

                  长期以来,全球疫情的ω 获取,一直采取人工搜索的方式,存在时效※性差、效率低、耗人力大、漏报率高等问题。

                  目前国内卫生系统的疫情防控信息♀化,主要是通过↑传染病上报监测系统,对主管区域】内传染病的进行监测,但对全球性疫情的监测是欠缺的,尚未形成全方位的疫情防控」。

                  为了解决这些问题,我们研发了“全球疫情信息智能监测系统”,系统自动对全球█200多种传染病疫情信息进行智能采集,智能分析,精准推送。系统采用“自然语言处理”和“深度学习”技术对采集△的涉及28种全球主要语言疫情信息进行智能化处理,形成自动化的①预警报告,弥补国内对输入性疫□ 情信息化监控的空白,进一步夯实公共卫生安全防控机制建设。

                服务医院(top30)

                发表评论期】待您的独特见解

                Q友评论Q友评论仅代表用户个◎人观点,不代表Q医疗立场