产品简介：

“严防死守，众志成城，坚决打赢疫情防控阻击战”，创业慧康积极投身到疫情防控这场战“疫”，以信息化手段为支撑，助力加强医疗机构流行性疾病防控工作，通过不断完善监测信息报告，强化预警预测〖能力，提高应急处置和医疗救治水平，做到疫情“早发现、早报告、早隔离、早治疗”，有效控制√疫情传播，降低病死率，保障人民群众的生命健康安全，维护社会稳】定，促进经济发展。

整体解决方案

创业慧康沉淀20多年行业建设︾经验，结合国内外流行病发展新方向、新趋势来规划制定本方案，对现有的流行病管理系统进行全面升级优化，使之符合最新↓的疫情管理要求，该方案对后续⊙医疗机构的流行病防控管理系统提供建设意见。

发热门诊诊疗优化：

通过线上线々下手段结合，对发热病人进√行集中就诊和诊断筛査，早期检出可疑疫情病例；同时根据发热病人就诊情况监测疫情动态。发热门诊系统方便医生♀对发热患者进行门诊诊疗处理，通过该系统门急诊医护人员能方便、快捷的为病人提供诊疗服务，提高工作效率和发热门∞急诊诊疗质量。

居★家生命体征自动采集监测

基于搭建医疗机构互联网医院，开展发热门诊在线咨询服务，为患者打通及时便利的◥线上发热筛查通道，做到感染早发现。

发热门诊信息系统

基于发热门诊规范业务流程需要，系统建设包』括健康档案处理、就诊记录编写、门诊病历编写、处方/处置/检验/检查单据开立、复诊预约、住院▓告知单、会诊申请、诊间结算等功能。

智能化物联网隔离病房：

通过“互联网+物联网”技术的应≡用，结合医院隔离病房的业务场景，构建隔离病房业务全方位、全闭环的服务体系，实现病房的医疗信息数字化、医疗流♂程科学化、医疗业务智能化」、医疗服务人性化管理，减轻医护人员工作负荷、减少医护交叉感染情况、缓和医患关系。整体系统包括◎：

·床旁智能交互系统   ·智能护⊙理白板系统       ·病房移动膳食系统        ·病房智能电视系〖统

·ICU病房▽探视系统    ·输液全闭环管理系统    ·输液全闭环管理系统    ·生命体征自动采集监测系＠统

智能化物联网后勤感控：

器械感染是直接导致病人感染的重要原因之一，医废管理，也是医院预防感染的重要工作之⌒　一。通过构建建立医院消々毒供应中心追溯管理体系，解决供应室内物品消毒灭菌过程跟踪回溯的问题；建立医疗废物管理系统，通过对医疗废物（特别是疫情期间的医废☉物）从收集、分类、包装、贮存等环节进行全过程监督管理，推进医疗废物在医♀疗卫生机构监管规范化、系统化、科学化。

消毒供◣应中心追溯管理系统

实现对医院内各科室所有重复〓使用诊疗器械、器具和物品在消毒供应中心内从回收、清洗消毒、打包、灭菌、库存、发放的全过程追溯。

医疗废︾物智能追溯管理系统

通过智能设∴备、物联网和云端技术，实现医废物收集转︻运的智能化操作、全流程监控、闭环式管∏理，做到医疗废物源头分类，规范医疗废物的全生命周期，实现对〇医废精细化分析操作，形成可追√溯、可问责的医疗废物监管系统。

·全流程追溯  ·溯源码管理  ·异常报警

·数据报表    ·实时查询    ·人员管理

空气治理与消毒系◤统：

对医院环※境而言，室内空间环境的要求极高，特别当流行性疾病爆▃发，室内空间环境的监测与消毒▓更加重要，尤其在隔离病区与发热隔离门诊两区域。因此，创业慧康提供△完备解决方案，通过物联网技术、互联网技术实现全面的室内环境监测与消■毒管理。

MDT多学科联合会诊系统：

针对疑似门诊患者及危重住院患者，实现面向院内各科室间的多≡专家协同诊疗，满足跨学科交互/非交互№式的院内多学科协同诊断业务，通过跨科室之间的互联互通和医疗数据共享，开展特殊疫情疑难重症疾病协同诊疗服务，实现多点对多点的跨学科、均等化、体系配套的院内多学科协同医疗服务体系，同时拓展院外专家资源，进一步提升医院整体医疗服》务水平和协同诊◆疗效率，同时避免医生与患者直接接触而造成的交叉感】染，最大程度切断传播途径。

出院患者自动随访跟◇踪系统：

医生对治愈出院病人进行问卷调查，了解患者对医院服务的↑评价、治疗效果，提醒患者及时◎复查、询问患者是否谨遵医嘱等，通过智能随访管理系统，更多地了解患者治疗后的效果，确保不再二次感染，更好保障居民健卐康安全。

·智能医︾患交互    ·自动处理分〓析    ·随访实〗时记录

·健康实时监测    ·语音自※动外呼

流行性疾病大数据分析系统：

构建基于大数据◥的流行病防控平台，基于平台实现预警分析◥一定规模的未知疾病，通过对既◤往数据进行分析，指导未知流行病◣防控，为疫情控制争取时间；通过判断人员流向，控⊙制疫情发展，建立起流行病防控监测预警预报█机制，辅助提供及时准确的停工指导依据；同时，在治疗药物↑及疫苗研发方面，更好的为研究人员提供研究分析依据。

疫情科研数据管理平①台

定制研究数据的导出特征，最后研究对象的所有回顾性和前瞻性研究数〒据可以进行特征筛选导出成挖掘分析系统所需的ㄨ数据格式以进行挖掘分析得到科研成果。

大数据交∑互计算分析系统

通过写代码的方式直接调用算法库在大数据平台上进行最♀灵活的数据获取、分布「式计算，最终做出可数据驱动的、可交互且可在线共享协作的科研卐成果。