数据正逐渐成为企业未来发展的关键资源，数据资产受到的重视程度越来越高，大数据已成为各行业发展的重要驱动力。万达信息是国内大数据领域的先行者，公司先后承担了多项国家部委、地方省市的大数据项目，致力★于大数据相关产品、平台和解决方案的研发和行业应用，现已构建了覆盖“采集-治理-管控-分析-运营”的全链条产品线和技术解决方案，为众多行业单位提供了智能化、精准化的数据驱动服务。其中，“万达大数据管理系统应用软件V2.0”荣获了2016中国♀十大创新软件产品，“面向医疗健康行业的大数据治理与管控解决方案”获大数据最佳案例实践，“面向专病临床科研的智能协作服务解决方案”入选经信委上海市大数据ζ　典型案例集，在中国数博会（贵阳）发布的《中︼国大数据企业排行榜》连续三年蝉联“医疗行业”第一。

1、解决方案

大数据治理系统

大数据治理系统构建了高性能、自动化的大数据治理体系，提供一体化数据采集与融合、数据标准全程化核查、数√据质量评估修复、数据血缘追溯等核心能力。通过对跨系统、部门、组织的数据进行☆全面智能化融合、精细化治理，大幅提升数据质量，并且保障隐私数据的安全。系统还可基于数据业务特征、安全等级等属性「，梳理形成分级、分类、分域的数据资源目录体系，大幅提升数据管理、访问、调用的∞便捷性，为开展行业数据价值深层次的挖掘奠定坚实、可靠的基础，助力用户数字化时代的▆业务创新，支撑提升行业核心竞争力。

大数据资产管控平台

行业用户在大数据管理和利用过程中，面临着数据整合复杂度高、数据安全╲保障难、数据分析门槛高等诸多问题。基于“懂数据、管数据、用数据”的理念，大数据资产管控平台提供了安全审核审批、全程监控追踪、全链路分析支撑♂、数据资〓产运营监管等能力。面向数据采集、加工、管理授权、开放使用、跟踪监控的№全生命周期管理实现全程安全管控︽，有效辅助行业用户实现从零散业务数据到有效数据资产的转化，支持行业用户对内部数据资产进行高效管◆理与分析应用，大幅降低数据价值〓挖掘的技术门槛，提升数据价值发掘、转化能效，有力促进行业用户业∩务的全面发展，驱动实现快速蜕变和未来制胜。

数据中台

在行业用户创新业务应用过程中，存在数据规范化程度不足、数据处理及算法开发重复执︾行、后端服务◣难以及时响应前端业务需求等问题。数据中台提供了统一数据采集、统一数据治理、统一数据卐管理、统一数据服务、统一↑数据监控等能力，可为行业用户提供具备高可用性、高辨识度的优质数据资产，以数据支撑Ψ 业务创新，保障业务应用的准确性、科学性；提供数据精◤细化加工、行业知识挖掘、推理分析等过程所需的共性大∞数据与人工智能工具，以及面向行业前端业务的共享服务，大幅降⊙低行业应用创新的开发门槛，实现业务驱动的应用创新，通过持续化、规模化、可扩展的数据智能服务，带动业务革新、产业发展。

临床科研平〖台

为了打破临床科研过程中所面临的科研←数据难以采集融合、临床假设难以直接验证、科研分析工具难以↙集成应用等困境，面向大型综合性医院、专科医院、临床研究中心、以及各级卫健委或办医主体【等单位提供临床科研平台。通⌒过智能化、信息化手段整合治理分散在各个医疗业务系统中的真实诊疗数据，并以科学研究所○需的组织形式重构梳理，支持科研〓方法推荐、科研项目执行、科研资源管理等全方位一体化服务，大幅㊣　降低医学科研技术门槛，实现基于真实世界数据的高效科研，提高科研人员的医学研究水平和层次，加速医学科研〖成果的产出和临床转化，大幅提升医疗◆机构科研学术能力，促进我国医学研究的高速发展。

基于NLP的电子病历搜索引擎

电子病历是记录患者就诊信息的重要载体，从大体量、高※复杂的非结构化或半结构化电子病历中提取高价值数据，将带来医疗⌒　数据分析方式、决策¤支持模式的重大转变。电子病历搜索引擎聚焦健康医疗数据的深度利用领域，基于自然语言处理、知■识图谱等技术，实现临床非结☉构化电子数据的标准化处理、语义转换，解决数据的应用复杂、检索困难等难题，实现健康医疗数据的认知学习，形成医疗数据智①能检索、推荐体系，并提供医疗数据精准检索、层级检索、检索结果智能ㄨ分析、关联知识智∴能推荐等一系列能力，助力医生精确定位目标数据或相似病历，并基于检索结果开展多维度分析，赋能探索电子病历深层价值。

全息患者画♂像系统

医疗服务行业现已进入精准医▓疗、全程健康管理时代，为了实现患者个性化诊疗、医生智※能辅助诊断、卫生行业精细化管理，数据利用者们需要一个对患者全面的、量化的ぷ特征抽象。全息患者画像系统以患者为中※心，基于海量、真实的全医疗事件数据，刻画形成贯穿患者整个生命周期特征链的数据标签体系，形成完整的患者特征数字化描述，覆盖患者人口学☆基本信息、就诊疾病、临床用药、检验检查、手术信息、健康风险等完整就医事件，通过全息患者健康轨迹，为医疗卫生工作者开展卫生々管理、医疗服务、医学科研等一系列业○务提供可行的途径，赋能医疗数据分析挖掘，促进数据驱动的医学研↓究、临床决策〖支持和健康管理。

2、典型案例

国家卫健委全民健康保障信息化工程

上海申康医院发展中心医联工程二期

上海健康网大数据平■台数据处理与分析

复旦大学附属儿科医院大数据智能安全管控平台

复旦大学附属儿科医院大数据智能服务平台

上海交通大学医学院附属仁济医院科研大数据管□控平台项目

上海中医药大学附属医院临床学科数据运行分析评价』系统

上海中医药大学中医临床数据研究平台建设

上海交通大学医学院附属瑞金医院孕产妇重症监护病房标准体系(大数据研究)